DTL 2017

CONFERENCIA DTL

DTL 2017 Programa

Programa DTL 2017

FA*IR: La herramienta de clasificación de búsqueda justa

Ponente: Meike Zehlike (Technische Universität Berlin)

Francesco Bonchi (ISI Foundation // Eurecat); Carlos Castillo (Eurecat // UPF); Sara Hajian (Eurecat); Ricardo Baeza-Yates (UPF); Odej Kao (Technische Universität Berlin)

Los buscadores de personas son cada vez más habituales en la selección de personal, para encontrar a trabajadores freelance o incluso para localizar compañeros o amistad. El algoritmo de clasificación top-k se usa para encontrar el modo más apropiado de seleccionar y ordenar ítems (en este caso personas), considerando que el número de candidatos que encajan con una búsqueda es elevado, muchos usuarios no echaran un vistazo a toda la lista. De modo convencional, estas listas están clasificadas en orden descendente en función de algún aspecto relativo a la calidad de los ítems (p.ej.: años de experiencia o educación, votaciones, o atractivo deducido). Como es de esperar, los resultados de esta clasificación y los algoritmos de búsqueda tienen un impacto potencial en la gente clasificada y contribuyen a moldear la experiencia de cada uno on y offline. Debido a su importancia e impacto, nuestro objetivo es desarrollar la primera API de búsqueda de código abierto. Esta herramienta de clasificación impondrá un ranking por grupos más justo garantizando que todos los prefijos del ranking tienen un porcentaje de ítems equitativo entre los grupos de interés y clasifican de modo justo a nivel individual reduciendo el número de casos en los que alguien menos cualificado o con una puntuación más baja en una de las variables es posicionado por encima de alguien más cualificado o con mejor puntuación. Crearemos esta API mediante el popular, extendido y bien testeado motor de búsqueda de código abierto: Apache Solr. Desarrollaremos esta API de búsqueda tanto para el caso específico de búsqueda de gente, como para el objetivo general de búsqueda bajo criterios justos. A largo plazo creemos que el uso de esta herramienta será un importante paso para conseguir la diversidad y reducir la injusticia y la discriminación en el mundo online y consecuentemente en la sociedad en conjunto.

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