DTL 2016

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Detección y evasión de detectores de Ad-blockers: la nueva carrera armamentística en la Web

Zhiyun Qian (University of California, Riverside); Zubair Shafiq (University of Iowa); Shitong Zhu (University of California, Riverside)

Los ad-blockers se han convertido en una preocupación para los servicios web que ampliamente dependen de los ingresos por publicidad. Estos servicios operan con la asunción implícita que los usuarios están de acuerdo en ver anuncios para dar apoyo a estos servicios “gratuitos”. Desafortunadamente, el atractivo económico de la publicidad online lo convierte en objetivo de distintos abusos, a través de incentivos que proporcionan de altos beneficios económicos (p.ej: malwares que se descargan por visitar una web, anuncios excesivamente molestos, etc.). Los ad-blockers pueden bloquear publicidad continuamente sin requerir ningún input por parte del usuario, lo cual no sólo mejora la experiencia web sino que también protege la privacidad del usuario filtrando solicitudes de la red que perfilan comportamientos de navegación.

La industria publicitaria ve los ad-blockers como una amenaza creciente para sus modelos de negocio y por ello han contraatacado con habilidades de detección de ad-blockers. La idea es que los scripts puedan detectar la presencia de ad-blockers y rechazar a usuarios que usen dichos ad-blockers. Webs conocidas como The Guardian, WIRED o Forbes han empezado recientemente a impedir y/o bloquear a visitantes que utilizan ad-blockers. La carrera armamentística entre ad-blockers y detectores de ad-blockers tiene un impacto significativo en el futuro de la privacidad de los usuarios y el modo en que la industria publicitaria opera. Por el momento, poco se conoce acerca de la escala o los detalles técnicos de la carrera armamentística entre ad-blockers y detectores de ad-blockers.

En esta propuesta nos comprometemos a llevar a cabo dos tareas de investigación principales: Primero, ejecutaremos medidas sistemáticas y de análisis del fenómeno de  detección de ad-blockers. Esto implica comprender cuántas webs ejecutan la detección de bloqueadores de publicidad y el tipo de tecnologías que usan. En segundo lugar, a través del conocimiento adquirido, queremos diseñar e implementar nuevos mecanismos que hagan invisibles o sigilosos a los ad-blockers para contrarrestar o evadir a los detectores de ad-blockers, siendo éste el siguiente paso de la carrera armamentística. Todos los datos y software creados serán compartidos públicamente.

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