Soy Paolo Ciuccarelli, fundador y director científico del Density Design Research Lab en el Politecnico di Milano donde desarrollo interfaces y experiencias alrededor de los datos

¿Cómo definirías la transparencia?
Para mí la transparencia es la base de la nueva revolución donde los usuarios, digamos, se empoderarán en relación con los datos, pero creo que este es solo el primer paso de un viaje más largo donde necesitamos más transparencia y conciencia, pero mucho más que eso, necesitamos poner a la gente al control de los datos para darles el poder de crear sus propios valores.

Espero que el diseño, como disciplina, esté realmente comprometido con los nuevos desafíos ya que creo que se trata realmente de una cuestión de significado, una cuestión de construir algo que sea significativo para alguien y esto es algo que creo que no se puede hacer sin involucrar el diseño en la práctica

 

¿Cuáles son las últimas tendencias relativas a la transparencia de datos?
Mi perspectiva sobre las nuevas tendencias en transparencia de datos, quizá sean más una esperanza que una percepción, pero espero que el diseño, como disciplina, esté realmente comprometido con estos nuevos desafíos ya que creo que se trata realmente de una cuestión de significado, una cuestión de construir algo que sea significativo para alguien y esto es algo que creo que no se puede hacer sin involucrar el diseño en la práctica y en los desafíos. Esa es mi esperanza como posible tendencia para la transparencia de datos.

¿Cuáles crees que serán los mayores retos y desarrollos en el campo de los datos personales online?
De hecho, creo que lo más desafiante sería hacer que tanto los datos como los procesos fueran más transparentes porqué estamos familiarizados con algún tipo de proceso de transparencia de datos, pero éstos son los procesos tradicionales de estadística de datos, etc. Pero ahora estamos en temas diferentes, procesos diferentes, como algoritmos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y todos estos temas. Y es mucho más difícil hacerlo visible y hacerlo comprensible para los que no son expertos. Creo que éste es realmente el desafío del futuro, desplazar la transparencia de los datos a los procesos de datos y creo que es difícil, pero de nuevo creo que el diseño tendrá un papel importante en eso.

¿Se preocupan las empresas por la transparencia? ¿Y los usuarios?
Creo que a las empresas les importa y se preocupan por la transparencia y si no lo hacen, se verán forzados a preocuparse. Es inevitable y lo más difícil es hacer que las personas, los usuarios, se preocupen al respecto en el buen sentido. Quizás les importa porqué tienen miedo, pero eso es algo que no creo que sea bueno. Es una especie de transición. ¿Cuándo serán más conscientes? De nuevo esto está conectado a la transparencia. Quizá podamos crear un nuevo modo de preocupación relacionado con la creación de valor y no solo relativo al miedo y creo que ésta es la situación real.

¿En qué proyectos de privacidad y transparencia de datos trabajas actualmente?
En realidad, hasta ahora hemos estado involucrados en un par de proyectos en torno a la transparencia y que está conectado al DTL y algunas de las becas que han sido concedidas a algunos investigadores. Hemos trabajado en Recon y estamos trabajando como parte de una iniciativa sobre Facebook y en el rastreo del comportamiento del stream en Facebook y eso es algo también muy relevante especialmente en las noticias. Pero creo que el proyecto o iniciativa más interesante en la que estamos involucrados está relacionado en hacer visible el comportamiento de los algoritmos de redes neuronales. Este caso en concreto no es para expertos, es hacer visible a la gente las cosas que se hacen. Parece extraño, pero hay algunas áreas grises desconocidas, también para expertos, y por eso estamos tratando de usar la visualización y el diseño como algo que puede ayudar a tener sentido lo que están desarrollando. Y creo que este es el desafío más interesante al que nos hemos enfrentando hasta ahora.

¿Qué opinas del Data Transparency Lab?
Yo siento el Data Transparency Lab como una especie de experiencia transformadora porque hace 3 años fue la primera vez que he estuve involucrado en el proyecto y todo este debate fue realmente una revelación, ya que no era realmente consciente de la magnitud de los problemas y de las transformaciones conectadas a la transparencia de datos. Para mí fue una experiencia transformadora y creo que es como la gente lo siente normalmente. Es decir, cuando estás aquí, cuando eres parte de esta iniciativa sientes que algo está cambiando y creo que éste es el valor más importante aportado por el DTL.

En todos los paneles que he moderado quiero usar la oportunidad de reclamar y abogar por una mayor participación del diseño como competencia y como disciplina en este campo, porque realmente creo que podemos hacer algo grande conjuntamente. Necesitamos expertos en la materia porque entienden cual es el contexto de los datos, pero también necesitamos alguien capaz de transformar estas materias primas en algo significativo en el ámbito del diseño. Y cuanto antes hagamos cosas juntas, mejor para el campo.

DTL2018

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