DTL 2017

CONFERENCIA DTL

DTL 2017 Programa

DTL 2017 Program

 

Transparencia práctica en la era de IA y Machine Learning

Moderador: Paolo Ciuccarelli – Associate Professor, Politecnico di Milano
Matias Ferrero – Service & Interaction Designer, Fjord
José Ramón Gómez Utrilla – Senior Product Manager (AURA & 4th Platform), Telefónica Digital – Aura
Manon Molins – “Mes infos” Project Manager, FING (Fondation Internet Nouvelle Génération)

En este workshop nos centraremos en cómo hacer que las herramientas de transparencia sean más prácticas para los usuarios. A través de ejemplos reales analizamos casos de éxitos y fracasos al intentar que la gente tenga el control de sus datos a su favor.

Este panel se centra en la transparencia práctica ya que el hecho de que sea práctica es uno de sus mayores desafíos ya que se trata de comprenderlo. Por esta razón, una de las principales preguntas que surgen en cuanto a este tema es la siguiente: ¿Qué es lo que podemos hacer para pasar de la concienciación sobre la transparencia a la comprensión? Es imprescindible que las personas controlen sus datos y se involucren en la creación de valor. Sin embargo, hay una gran paradoja que tenemos que intentar equilibrar ya que, por un lado, se quiere trasmitir la complejidad tecnológica, sin embargo, ésta resulta demasiado difícil para los usuarios. Por otro lado, existe la tentación de simplificar en exceso la complejidad para que los usuarios puedan entenderlo.

Por lo tanto, la transparencia no es suficiente. Hay una necesidad de crear herramientas que permitan a los usuarios visualizar sus datos, crear conciencia sobre ello, darles el control y crear valor. Por ejemplo, el proyecto ‘MesInfos’ de Fing se basa en la capacidad de compartir datos con los individuos y en que los usuarios tengan acceso a la información que las empresas retienen sobre ellos.  De hecho, el concepto ‘self-data’ refleja cómo los usuarios se vuelven dueños de sus propios datos siendo capaces de recopilarlos, almacenarlos de forma segura y, sobre todo, gestionarlos.

Otro ejemplo del empoderamiento para que los usuarios gestionen sus datos es Aura, la IA de Telefónica. El objetivo de Aura es crear una relación con el cliente, basada en la confianza. La IA es una manera de proporcionar interfaces a los usuarios y, por lo tanto, una manera de ofrecerles una mayor comprensión sobre los datos a través de una relación más natural.

De hecho, la IA podría ser muy útil a la hora de involucrar a los usuarios en todos los procesos. No obstante, puede que para las personas no sea fácil entenderlo ya que la explicación de los algoritmos son un tema complejo. Además, los usuarios a menudo se centran más en entender cuáles son los datos que las empresas utilizan en vez de cómo funcionan los algoritmos y demás herramientas.

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