MALDITA APP, PersonalData.IO Y FACEBOOK TRACKING EXPOSED, GANADORES DEL DATA TRANSPARENCY LAB

  • Los proyectos compartirán 50.000 € para poder desarrollar su aplicación, todas ellas sobre privacidad y transparencia de datos
  • El DTL ha recibido en esta 5ª edición alrededor de 50 propuestas de 17 países, entre los que han participado por vez primera Argentina, Colombia, Turquía y República Democrática del Congo

Barcelona, 17 de noviembre de 2018.- Los proyectos ganadores de las becas “Call for Tools” han sido anunciados durante la 5ª edición de la Conferencia del Data Transparency Lab (DTL) en Telefónica Barcelona. PersonalData.IO, una herramienta colaborativa que quiere mostrar los registros de datos en un mapa; Facebook Tracking Exposed, un proyecto para mejorar la transparencia que hay tras los algoritmos de Facebook; y Maldita App, una aplicación móvil para luchar contra la desinformación y promover la transparencia a través de la confirmación de hechos y técnicas periodísticas, han sido los ganadores de las becas.

Los tres proyectos seleccionados se repartirán 50.000 € para desarrollar su aplicación, relacionada con la transparencia y el tratamiento de los datos personales y contarán, durante seis meses, con el apoyo técnico de profesionales del CDO de Telefónica.

Esta edición ha recibido casi una cincuentena de propuestas procedentes de 17 países. Argentina, Colombia, Turquía y República Democrática del Congo han sido algunos de los países que han participado por primera vez. Los tres proyectos ganadores proceden de España (Maldita App), Italia (Facebook Tracking Exposed) y Suiza (PersonalData.IO).

En la Conferencia del DTL expertos como Gemma Galdón, fundadora y directora de Éticas Research & Consulting; María José Rementería, Team Leader del grupo Social Link Analytics del Barcelona Supercomputing Center; Pablo Aragón, investigador de Eurecat y la Universitat Pompeu Fabra; Juan Pablo Bellido, editor del grupo Comunica/Innovación Social y Elena Poughia, directora de Dataconomy han debatido sobre la ética en el uso de datos.

En el debate se ha profundizado en la importancia que tiene hoy en día la desinformación en las redes sociales destacando que hay plataformas que manipulan nuestros newsfeed con algoritmos de los que se desconoce el funcionamiento, advirtiendo que el peligro no es la tecnología en sí, sino los humanos que la desarrollan.

También en el evento se han presentado los proyectos ganadores de la convocatoria de becas del pasado año. Entre los más destacados, la herramienta que ha desarrollado la Universidad de Berkeley para detectar cómo las aplicaciones comparten datos sensibles y que permite identificar posibles rastreos de localización e incluso prácticas comerciales desleales. Por su parte, la Universidad Pompeu Fabra dio a conocer su herramienta de clasificación de búsqueda justa, mientras que la Universidad de Northeastern mostró la app con la que los usuarios pueden explorar cómo sus datos están siendo agregados por Facebook y sus partners.

En la apuesta por la innovación y búsqueda de nuevos talentos, María José Cantarino, Project Manager del DTL y Talent and Aura Contents Manager de Telefónica, ha presentado los proyectos ganadores del Reto basado en ciberseguridad, machine learning y big data. Los tres ganadores han sido Enrique Andrade por su propuesta ‘JavaScript Analysis Web Security’; Daniel Carretero con ‘Business Predictive Insights’; y Verónica Hernández que propone una herramienta que analiza la influencia de la contaminación atmosférica en la salud humana.

Además, Pedro Antonio de Alarcón, responsable de la Unidad “Big Data for Social Good” de LUCA, la unidad de los datos de Telefónica, ha anunciado el lanzamiento de un Hackathon dirigido a desarrollar herramientas y algoritmos que permitan detectar y mitigar casos de discriminación injusta debido al uso e implementación de la IA e identificar datasets que contengan sesgos que afecten a grupos protegidos de origen étnico, por creencias religiosas, datos relativos a la sexualidad o salud. Los participantes pueden presentar sus propuestas hasta el 15 de diciembre para conseguir premios de hasta 1 500€. Para más información sobre la convocatoria: https://datatransparencylab.org/es/dtl2018/hackathon/

   

 

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