Programa técnico

DTL PROGRAMA TÉCNICO

El programa técnico de DTL se centra en conectar los principales actores que forman parte del panorama de Data Transparency: usuarios, investigadores, miembros de la industria, legisladores y otros actores. Nuestro objetivo es garantizar la disponibilidad de herramientas que permitan concienciar para poder promover el diálogo y mantener a los usuarios informados acerca de uso de datos personales.

¿Cómo se conectan estos actores?

Investigadores

Su experiencia y estudios preliminares permiten formular hipótesis acerca de cómo se usan los datos personales. Para validarlos, se requieren datos.

Desarrolladores

Crear herramientas disponibles para los usuarios finales para satisfacer casos específicos y validar ciertas hipótesis. Los desarrolladores pueden pertenecer a empresas, a centros de investigación, a organizaciones sin ánimo de lucro o proyectos de código abierto.

Usuarios

Las herramientas para usuarios pueden destinarse tanto a usuarios finales como legisladores o reguladores, etc. Las herramientas ofrecen información directa y por lo tanto aumenta la concienciación. Adicionalmente las herramientas pueden recolectar datos que los investigadores pueden usar para validar hipótesis o bien detectar nuevos descubrimientos acerca de la transparencia de datos.

Datos compartidos

Muchas de las herramientas que crean los desarrolladores recopilan una gran cantidad de datos (datasets) ya sea directamente por parte de usuarios reales, en experimentos controlados o vía automatización/crawling. En cualquier caso, estos datasets pueden ser útiles tanto para los desarrolladores de herramientas como para muchos otros investigadores.

DTL proporciona la infraestructura para fomentar un ecosistema controlado de datos compartidos que permita a los investigadores publicar sus Datasets para que toda la comunidad científica pueda usarlos y ejecutar investigaciones adicionales.

DTL será extremadamente cuidadoso para garantizar que ninguna información de carácter personal sea contenida en ninguno de estos datasets asegurando medidas que eviten la re-identificación de posibles usuarios. DTL está explorando tecnologías como Aircloak para compartir estos datasets entre los investigadores del modo más anónimo posible.

Alguno de estos datasets

ReCon Dataset – Northeastern University

ReCon es un Sistema que inspecciona el tráfico de internet para identificar información personal filtrada a través de aplicaciones móviles (para inscribirse, clicka aquí) ReCon publica regularmente información agregada sobre filtradiones detectadas de información persoal: qué aplicaciones, qué tipo de información y dónde ha sido enviada.

Aparte del Dataset, el Data Transparency Lab ha desarollado una API en estado Alpha de la que agradecemos cualquier posible feedback. La documentación está disponible en Github así como una presentación introductoria. Esta APA permite a los desarrolladores chequear el número de filtraciones de información personal detectada por aplicaciones móviles o enviadas a dominios específicos.

Github

Privacy Census – Princeton University

Uno de los proyectos becados por DTL 2015 está desarrollando un censo que mide y analiza técnicas de rastreo en 1 millón de páginas web. Éste es el más vasto y detallado censo de rastreo hasta la fecha. Mide el rastreo dinámico (basado en cookies) y estático (basado en fingerprinting), el efecto de las herramientas de privacidad del navegador, y la sincronización de cookies. A parte del código fuente de la herramienta, lo datos recopilados están volcados en bzipped PostgreSQL y el esquema de la base de datos está disponible.

Github

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Código fuente

DTL quiere ser un punto de referencia para quien quiera trabajar en proyectos relacionados con transparencia de datos. DTL fomenta la cooperación y las contribuciones para cualquier herramienta que promueva más transparencia a cómo se usan los datos.

DTL albergará algunos proyectos a través del Github del DTL pero también trabajará con proyectos alternativos alojados en otras webs que estén alineados con los objetivos del DTL.

Proyectos financiados por DTL

OpenWPM

OpenWPM es una plataforma de medición de la privacidad que facilita la recopilación de datos de estudios de privacidad en una escala de millones de sites. OpenWPM está desarrollada en Firefoz, con automatización proporcionada par Selenium. Incluye varias herramientas para la recopilación de datos, incluyendo un proxy, extensión Firefox y acceso a las cookies de Flash. Este proyecto de código abierto será la base de uno de nuestros becados que desarrollará una aplicación sencilla para publicar un censo de privacidad web mensual basado en el rastreo y la privacidad que comprenderá 1 millón de páginas web.

Ver en Github

Appu

Appu es un plugin de Chrome que ayuda a los usuarios a mantener un registro de contraseñas reusado en múltiples webs. Appu notifica al usuario cuándo una contraseña no debería ser usada entre webs que pueden almacenar datos de valor. Este proyecto de código abierto será ampliado por un becado del DTL 2015 y permitirá detectar otro uso de la información personal durante la navegación y ofrecerá opciones a los usuarios para “limpiar” su huella digital de privacidad.

Ver en Github

ReCon

ReCon es un software que analiza el tráfico de red para identificar información personal transferida. Detecta identificadores de dispositivos/usuarios usados durante el rastreo, filtración de geolocalización, transmisiones poco seguras de contraseñas e información personal como nombre, dirección, género y estado civil.

Ver en Github

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OpenWPM    Appu    ReCon
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Incubación y promoción de herramientas

Muchos desarrolladores independientes y centros de investigación tienen buenas ideas que pueden ser lanzadas como pequeños proyectos de investigación. Sin embargo, para hacer que estos proyectos puedan alcanzar el mercado masivo necesitan un apoyo extra en términos de infraestructura, desarrollo o soporte técnico. DTL quiere ofrecer su apoyo a estas herramientas para que puedan dejar de ser proyectos independientes y alcancen el grado comercial.

Adicionalmente, algunas empresas y organizaciones ya están trabajando en herramientas que permitan saber cómo están siendo usados los datos personales. DTL da la bienvenida a esas herramientas y ofrece su apoyo a estas empresas para ofrecer un valor añadido y garantizar que alcancen el máximo número de usuarios posibles.

Consulta las herramientas promocionadas por DTL en la sección de herramientas.

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DTL2017

Gracias a todos por participar en nuestro Programa de Becas. La calidad de los proyectos presentados ha sido muy alta y el Comité de selección se reunirá el próximo 22 para acabar de decidir los proyectos becados. Tan pronto sepamos su veredicto os daremos a conocer los proyectos galardonados con las becas de 50.000€ y los proyectos que obtendrán una beca de viaje para asistir a las conferencias DTL 2017 en Barcelona en noviembre. Suscríbete a nuestro Newsletter para estar al día!

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