Programa de becas

DTL PROGRAMA DE BECAS

DTL es un esfuerzo colaborativo entre universidades, empresas e instituciones para dar apoyo a la investigación en materia de herramientas, datos y metodologías que aporten claridad en el uso de datos personales a través de servicios online y empoderar a los usuarios sobre sus datos personales en internet. Para colaborar en estas materias DTL ofrece becas a instituciones académicas alrededor del mundo.

Convocatoria 2017

DTL otorgará hasta 6 becas de investigación, así como 3 vacantes de postdoctorado entre los candidatos de instituciones académicas alrededor del mundo.

Premio de las becas

Los candidatos seleccionados recibirán una beca por importe de 50.000€ para dar apoyo a proyectos que desarrollen herramientas para usuarios finales, grupos de interés, legisladores y gobiernos. El listado muestra una lista de temas de posibles herramientas a becar. En esta tercera edición mostramos especial interés en la detección de sesgos algorítmicos y discriminatorios y el desarrollo de herramientas que detecten amenazas de privacidad sobre localización o IoT.

Los temas de interés incluidos, pero no limitados a:

Areas de investigación

  • Detección y análisis de sesgos algorítmicos y discriminatorios, burbujas de filtro, polarización social, etc.
  • Detección y análisis de noticias falsas y otras manipulaciones técnicas a través de medios y redes sociales.
  • Detección y análisis de censura y filtros a gran escala.
  • Detección y análisis de prácticas anticompetitivas en plataformas online.
  • Detección y análisis de vigilancia y monitoreo a gran escala (comercial o gubernamental).
  • Detección y análisis de geo bloqueo en e-commerce, distribución de contenidos, etc.
  • Detección y análisis de rastreo, incluyendo métodos de fingerprinting.
  • Detección de filtración de Información Personal (PII).
  • Detección y análisis de segmentación por comportamiento en publicidad, búsquedas, recomendaciones, etc.
  • Detección y análisis de rastreo de la localización.
  • Detección y análisis de rastreo multi dispositivo/plataforma.
  • Ingeniería inversa de fijación de precios online (e-commerce, precios corrientes/aumento de precios para el transporte, alojamiento y otros servicios).
  • Transparencia de la localización física sobre dónde están almacenados nuestros datos, así como del recorrido de redes durante la transferencia.
  • Retos de transparencia de las nuevas cripto-monedas y tecnologías blockchain.
  • Inteligencia Artificial explicable.
  • Retos HCI para demostrar conceptos de transparencia/privacidad/sesgos algorítmicos al usuario.

Los candidatos seleccionados podrán presentar sus proyectos en la conferencia anual del DTL y deberán hacer disponible su software online los siguientes 12 meses tras recibir la beca. Los reportes sobre el desarrollo del proyecto serán mínimos y los candidatos podrán ser elegidos para optar a una beca de seguimiento adicional para el desarrollo de su herramienta. Las propuestas serán seleccionadas en base a su novedad y compromiso de desarrollo de herramientas. Los candidatos que propongan proyectos que no den lugar a herramientas no serán considerados para las becas, pero pueden optar a una vacante de postdoctorado. Las propuestas financiadas por otras entidades no se tendrán en consideración.

Presidentes del comité de investigación

En orden alfabético

Nombre Asociación
Claude Castelluccia INRIA (France)
Nikolaos Laoutaris DTL

Research Committee Members

Nombre Asociación
Jose Luis Agundez AT&T (USA)
Nataliia Bielova INRIA (France)
Joe Calandrino Federal Trade Commission (USA)
David Choffnes Northeastern University (USA)
Yves-Alexandre De Montjoye Imperial College London (UK)
Phillipa Gill University of Massachusetts Amherst (USA)
Oana Goga Max Planck Institute for Software Systems (Germany)
Saikat Guha Microsoft Research (India)
Krishna Gummadi Max-Planck Institute for Software Systems (Germany)
Antonio Guzman Telefónica (Spain)
Hamed Haddadi Queen Mary University of London (UK)
Marit Hansen Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein (Germany)
Jaap-Henk Hoepman Radboud University Nijmegen (Netherlands)
Demosthenes Ikonomou European Union Agency for Network and Information Security (EU)
Balachander Krishnamurthy AT&T Labs Research (USA)
Nick Nikiforakis Stony Brook University (USA)
Nuria Oliver Vodafone (Spain)
Javier Parra Arnau Universitat Rovira i Virgili (Spain)
Sylvain Peyronnet Qwant (France)
Josep Maria Pujol Cliqz (Germany)
Salvatore Ruggieri Università di Pisa (Italy)
Vincent Toubiana Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL)
Christo Wilson Northeastern University (USA)
Joss Wright Oxford Internet Institute (UK)

Fechas importantes

Fin de la convocatoria: 10 de mayo

Anuncio de los becados: 15 de junio

Firma del contrato: Julio-septiembre 2017

El proceso de solicitud debe incluir:

  • Una descripción de hasta 3 páginas (a tamaño 9pts) explicando brevemente la idea principal, su relevancia para el DTL, qué producirá y la principal innovación con respecto a las novedades de última generación en el área.
  • CV del Investigador principal y estudiante principal (2 páginas cada uno).

La documentación se deberá entregar en un único PDF a la siguiente dirección: https://dtlresearch.tid.es/dtl2017/

Vacantes de postdoctorado (¡NUEVO!)

Adicionalmente a la convocatoria oficial, INRIA, Queen Mary University of London y otros afiliados académicos del DTL ofrecerán hasta 3 vacantes para trabajar en uno de los temas de investigación del DTL (ver listado anterior).

La naturaleza de los proyectos es contribuir a la investigación de dato y/o transparencia algorítmica. Aunque el desarrollo de prototipos es valorable, no es un requisito indispensable para estas vacantes.

Los post-docs seleccionados serán pagados por INRIA, en Grenoble o Lyon (Francia) o la QMUL en Londres (UK) y los seleccionados tendrán la oportunidad de visitar a otros miembros del DTL. Los candidatos deben indicar a qué postdoc quieren aplicar tanto en la documentación facilitada como en el formulario de inscripción.

Para más información del programa de post-doctorado de INRIA: https://www.inria.fr/en/institute/recruitment/offers/post-doctoral-research-fellowships/post-doctoral-research-fellowships

Para más información del programa de post-doctorado de QMUL: http://www.databoxproject.uk/jobs/

Los candidatos deben haber defendido sus tesis doctorales en Ciencias de la Computación (o áreas relacionadas) al inicio del contrato. La candidatura debe incluir:

  • Una descripción de hasta 3 páginas (a tamaño 9pts) con el extracto de la investigación y su relevancia para el DTL.
  • CV del candidato (2 páginas), un listado de las publicaciones del candidato y dos de las publicaciones completas.
  • 2 contactos de referencia.

La documentación se deberá entregar en un único PDF a la siguiente dirección: https://dtlresearch.tid.es/dtl2017/

Contacto

Contacto: en caso de tener dudas, puedes contactarnos en grants@datatransparencylab.org.

Descarga el manual del Programa de Becas para la información completa sobre las becas.

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DTL2017

Gracias a todos por participar en nuestro Programa de Becas. Ya podéis consultar los proyectos galardonados con las becas de 50.000€. Próximamente comunicaremos los proyectos finalistas que obtendrán una beca de viaje para asistir a las conferencias DTL 2017 en Barcelona en noviembre. Suscríbete a nuestro Newsletter para estar al día!

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