Estamos en constante movimiento con nuestros dispositivos móviles y las compañías constantemente recolectan información sobre nosotros. Parte del trabajo del proyecto Recon es entender qué información está siendo recolectada por qué partes, dar esta información a los individuos y permitirles recuperar de nuevo el control de la información que ha sido compartida y con quién. Mi nombre es David Choffnes, soy profesor auxiliar en el Computer and Information Science de Northeastern University. También soy miembro del Cyber Security and Privacy Institute y soy también becado por el Data Transparency Lab.

Cuéntanos para qué sirve ReCon

Mi investigación se centra en la privacidad en dispositivos móviles, como por ejemplo si un usuario ve que su localización GPS está siendo compartida con un tercero. Ellos pueden escoger bloquearlo o incluso pueden escoger sustituirlo por cualquier otra cosa. En general los usuarios pueden beneficiarse de nuestra investigación porqué proveemos a los individuos con la información exacta qué se está compartiendo sobre ellos con otras partes mientras usan sus dispositivos móviles y somos capaces de permitir a esos usuarios controlar cómo quieren compartir esta información en el futuro. Más allá de esto también estamos generando informes públicos anonimizados de información que hemos visto recopilada por nuestros usuarios y Podemos ofrecer esto a los reguladores como por ejemplo al departamento de protección del consumidor de la Federal Trade Commission.

Uno de los principales retos en esta área de investigación es que debido a que se trata de información relacionada a la privacidad como investigadores generalmente no sabemos por adelantado qué tipo de información personal de los individuos se trata y honestamente no queremos saber ésta información porque al fin y al cabo es privada. Pero lo que podemos hacer es diseñar algoritmos que identifiquen cuándo esta información personal está siendo expuesta a otras partes sin que los usuarios tengan que contarnos por adelantado de qué se trata.

¿Cuál es el estado actual del Proyecto?

Actualmente nuestro sistema, llamado Recon, está disponible púbicamente. Tenemos un entorno beta disponible en estos momentos con unos 300 usuarios y la gente puede visitar nuestra web para inscribirse y usar nuestro sistema. También estamos trabajando en nuevos modos de que los individuos usen nuestro Sistema más allá de nuestro experimento de investigación y por eso estamos trabajando con otros becados del DTL para ofrecer Recon como servicio que pueda ejecutarse dentro de una app en un dispositivo Android.

También estamos trabajando en que esto se pueda ofrecer como ejecutable para tu Router de casa o en una Raspberry Pi para que los individuos puedan desarrollarlo en la propia red de casa y obtener las mismas funcionalidades que ofrecemos actualmente desde nuestros servicios cloud.

Los dispositivos con acceso a internet recopilan información de los individuos, y uno de los mayores retos es que estos dispositivos, del mismo modo que nuestros móviles, nos rodean todo el tiempo y no tenemos mucho control sobre ellos

Más adelante lo que esperamos es intentar entender como el IoT,  os dispositivos con acceso a internet recopilan información de los individuos, y uno de los mayores retos es que estos dispositivos, del mismo modo que nuestros móviles, nos rodean todo el tiempo y no tenemos mucho control sobre ello en términos de poder desconectarlos o incluso saber cuándo están transmitiendo información a otras partes. Así que una de las cosas en las que estamos trabajando es en construir un laboratorio aquí en el Cyber Security and Privacy Institute de Northeastern donde podamos hacer experimentos controlado en una vasta colección de dispositivos IoT configurados como un apartamento de modo que podamos hacerlo de modo controlado y que sea un entorno en el que los individuos puedan usar el espacio como un salón en el que podamos entender cómo estos dispositivos comparten información con otras partes mientras la gente interactúa de modo natural con ellos.

¿Cuál es tu rol en el Proyecto?

En el proyecto Recon yo soy el investigador principal y lidero un equipo compuesto por un estudiante universitario, un estudiante de doctorado y otro de postdoctorado. La beca del Data Transparency Lab ayuda realmente a Recon a despegar.

El Data Transparency Lab está pensado para ser una incubadora de ideas para mejorar la privacidad online. El problema de la privacidad online únicamente ira a peor mientras haya más y más dispositivos que nos rodeen a diario y que colecten información sobre nosotros. Por lo que es de vital importancia desarrollar herramientas que los individuos puedan usar para recuperar de nuevo el control de su privacidad.

DTL2017

Ya puedes consultar el programa y ponentes confirmados para la Conferencia DTL 2017 que tendrá lugar del 11-13 de diciembre en Barcelona. Consigue tus entradas anticipadas antes del 15 de Octubre. Suscríbete a nuestro Newsletter para estar al día!

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