DTL 2016

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DTL 2016 Grantees

 

 

 

 

Ingeniería inversa para rastreos online

Arvind Narayanan & Steven Englehardt (Princeton University)

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El sistema de rastreo online muestra una falta de transparencia en (1) qué empresas rastrean a los usuarios, (2) qué datos de los usuarios recopilan, (3) qué tecnologías se usan para el rastreo y (4) cuál es el flujo de datos entre rastreadores. Las medidas automáticas que pueden permitir la transparencia ya han dado como resultado una mayor sensibilización a la privacidad, herramientas de privacidad mejoradas y en ocasiones la imposición de leyes reguladoras.

En Princeton hemos desarrollado OpenWPM, una plataforma para la transparencia de rastreo online. La hemos usado en diversos estudios publicados para detectar e invertir la ingeniería de rastreo online. Ahora queremos democratizar las mediciones de privacidad web: transformarlas de un nicho de investigación a una herramienta ampliamente disponible. Realizaremos esto en dos pasos: usar OpenWPM para publicar una web de “censo de privacidad” – donde mensualmente se clasifica el nivel de rastreo y privacidad de 1 millón de sites. El censo detectará y medirá gran parte o la mayoría de casos de violación de la privacidad reportados por investigadores hasta la fecha: evasión de bloqueo de cookies, filtración de información personal a terceras partes, identificación mediante huellas digitales y muchas más. A continuación desarrollaremos una plataforma de análisis que permita que cualquiera pueda analizar el censo de datos con experiencia mínima. La plataforma tendrá “1-click de reproducibilidad” que también permitirá empaquetar y distribuir el estudio de datos, scripts y resultados en un formato que sea fácil de replicar y ampliar.

DTL2017

Ya puedes ver los videos de las sesiones de la Conferencia DTL 2017 que tuvo lugar del 11-12 de diciembre en Barcelona.

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